On-Premise atau Cloud: Panduan Singkat Pengambilan Keputusan

Pertanyaan yang sering muncul: sebaiknya Anda menjalankan mesin secara on-premise atau di cloud? Jawabannya bergantung pada lebih dari sekadar harga. Seberapa sering Anda menggunakan mesin, siapa yang menggunakannya, di mana data Anda harus disimpan, dan berapa lama Anda membutuhkannya, semuanya berperan.

Seberapa sering Anda membutuhkan mesin tersebut?

Pikirkan seberapa sering mesin akan benar-benar berjalan. Jika Anda membutuhkannya setiap hari, memiliki perangkat keras sendiri dapat lebih masuk akal dalam jangka panjang karena mesin selalu tersedia. Jika Anda hanya membutuhkannya sesekali, cloud desktop memungkinkan Anda menyewa kapasitas saat diperlukan.

Mesin yang digunakan beberapa hari setiap bulan adalah keputusan yang berbeda dari mesin yang menjalankan beban kerja setiap hari. Lihatlah penggunaan aktual Anda, bukan seberapa besar kapasitas yang mungkin Anda butuhkan di masa depan.

Berapa banyak orang yang menggunakannya?

Jika hanya satu orang yang membutuhkan mesin, cloud desktop bisa menjadi cara sederhana untuk mendapatkan sumber daya yang mereka butuhkan tanpa menyiapkan perangkat keras fisik. Untuk tim, pertanyaannya menjadi berapa banyak orang yang memerlukan akses dan apakah mereka perlu bekerja pada waktu yang sama.

Tim dengan penggunaan yang stabil dan berat mungkin punya alasan kuat untuk memiliki perangkat keras sendiri. Tim dengan beban kerja yang berubah-ubah mungkin lebih memilih fleksibilitas cloud desktop.

Apakah data harus tetap berada di lokasi?

Pertimbangkan di mana data Anda diizinkan untuk disimpan. Jika kebijakan perusahaan, regulasi, persyaratan pelanggan, atau sifat pekerjaan mengharuskan data tetap berada di dalam jaringan Anda sendiri, perangkat keras on-premise mungkin menjadi pilihan yang lebih baik.

Jika data Anda dapat diproses di luar fasilitas Anda, cloud desktop memberi Anda lebih banyak fleksibilitas. Anda dapat mengakses mesin dari jarak jauh tanpa menyimpan perangkat keras fisik di lokasi.

Apakah Anda memiliki staf TI?

Seseorang perlu mengurus perangkat keras on-premise. Itu mencakup penerapan, pembaruan, pemecahan masalah, pemantauan, dan penggantian komponen yang rusak. Jika Anda sudah memiliki staf TI yang mengelola infrastruktur, mesin on-premise dapat menyatu dengan pengaturan yang sudah ada.

Jika Anda tidak memiliki staf TI khusus, pertimbangkan siapa yang akan menangani pekerjaan tersebut. Memiliki perangkat keras tidak selalu berarti Anda harus melakukan semua pemeliharaan sendiri. Sistem on-premise yang dikelola dapat menangani pekerjaan itu sementara perangkat keras tetap berada di lingkungan Anda.

Apakah Anda membutuhkan perangkat keras tertentu?

Beberapa beban kerja memiliki persyaratan yang sulit diubah. Anda mungkin memerlukan CPU, GPU, jumlah RAM, konfigurasi penyimpanan, atau faktor bentuk fisik tertentu.

Jika persyaratan tersebut penting, perangkat keras on-premise khusus memberi Anda lebih banyak kendali atas sistem. Jika Anda hanya membutuhkan tingkat kapasitas CPU atau GPU tertentu, cloud desktop mungkin sudah cukup.

Ini berlaku untuk lebih dari sekadar beban kerja GPU. Pembelajaran mesin, rendering, dan produksi video mungkin memerlukan GPU tertentu, sementara build, CI, pengembangan, dan beban kerja data mungkin lebih bergantung pada CPU, memori, atau penyimpanan.

Berapa lama proyeknya?

Pikirkan berapa lama Anda memperkirakan akan membutuhkan mesin tersebut. Untuk proyek yang berlangsung beberapa minggu atau bulan, menyewa cloud desktop bisa praktis karena Anda dapat berhenti menggunakannya saat proyek selesai.

Untuk beban kerja yang akan berjalan selama bertahun-tahun, membeli perangkat keras menjadi lebih layak dipertimbangkan. Anda memiliki biaya awal yang lebih besar, tetapi mesin tetap tersedia untuk pekerjaan di masa mendatang.

Ada juga jalan tengah. Sebuah proyek dapat dimulai di cloud sementara Anda masih mencari tahu beban kerjanya. Setelah persyaratan menjadi stabil, Anda dapat memutuskan apakah memiliki perangkat keras lebih masuk akal.

Tidak ada jawaban universal

Tidak ada jawaban universal. Pilihan yang tepat bergantung pada beban kerja, data, dan tim Anda. Jika Anda tidak yakin, bicaralah dengan kami. Kami menangani keduanya.

Ingin membicarakan kasus penggunaan Anda? Hubungi kami dan kami akan mengarahkan Anda ke jalur yang tepat.